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의정부소년재판변호사 [포토뉴스] 기아, ‘한강 빛섬축제’ 공식 후원

이길중
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25-10-12
19 회

의정부소년재판변호사 2일 기아의 전기차 EV5가 오는 12일까지 서울 광진구 뚝섬한강공원에서 열리는 빛·레이저 미디어아트를 이용한 ‘2025 서울라이트 한강 빛섬축제’를 앞두고 전시돼 있다.
한동훈 전 국민의힘 대표(사진)가 2일 조은석 특별검사가 청구한 공판 전 증인신문에 불출석했다. 법원은 오는 23일로 증인신문 기일을 재지정했다. 한 전 대표는 불출석 의사를 재확인했다.
서울중앙지법 형사31단독 전은진 판사는 이날 한 전 대표의 공판 전 증인신문 기일을 열었으나 한 전 대표가 출석하지 않아 신문을 진행하지 못했다.
특검은 재판부에 “한 번 더 기일을 지정해 소환을 다시 시도해주면 형사소송법 절차에 따라 출석할 방법을 (강구해)보겠다”고 했다. 재판부는 요청을 받아들여 오는 23일 오후 2시로 한 전 대표에게 소환장을 다시 송달하기로 했다.
재판부는 한 전 대표에게 세 차례 소환장을 보냈으나 폐문부재(송달받을 장소에 문이 닫혀 있고 사람이 없음)로 송달되지 않는다는 점을 들며 다음에도 한 전 대표가 출석하지 않으면 증인신문 청구 철회를 검토해달라고 특검에 요청했다.
공판 전 증인신문은 핵심 참고인이 수사기관의 조사 요청에 불응할 경우 검사가 법원으로 불러 신문할 수 있도록 한 제도다.
특검은 추경호 전 원내대표 등 국민의힘 지도부가 지난해 12월3~4일 불법계엄 당시 의원총회 소집 장소를 세 차례 변경해 의원들의 계엄 해제 요구 결의안 표결 참여를 방해했다는 의혹을 규명하는 데 한 전 대표 증언이 필요하다고 본다.
한 전 대표는 이날 SBS 라디오에서 “민주당 특검이 진실규명보다는 보수를 분열하게 하겠다는 정치적 목적을 우선하고 있다고 생각해 말려들지 않을 생각”이라며 “만약에 무리하게 강제구인 영장이 발부되면 저는 그 집행에 당당하게 응하겠다. 강제구인하려면 하라”고 말했다.
한편 서울중앙지법 형사합의34부(재판장 한성진)는 위계에 의한 공무집행방해 혐의 등으로 추가 기소된 김용현 전 국방부 장관이 낸 구속 취소 청구를 기각했다. 앞서 김 전 장관 측은 재판부 기피 신청, 법원 관할 이전 신청 등 각종 이의 제기 수단을 사용했는데, 모두 기각됐다.
국내 완성차 업체들이 단기 성과에 급급해 오픈AI, 구글, 마이크로소프트(MS) 등이 만드는 생성형 인공지능(AI)과 협력하는 데 그치지 말고, 궁극적으로 관련 기술 내재화에 나서야 한다는 제언이 나왔다.
외부 AI 모델을 활용하는 방안이 당장 비용 측면에선 이득이겠지만, 장기적으로 보면 차량에서 수집한 정보 관리를 통한 현지 맞춤형 서비스 개발을 어렵게 해 데이터 주권 차원에서 오히려 바람직하지 않을 수 있다는 지적이다.
한국자동차연구원 기술정책실 장홍창 책임연구원은 2일 발간한 ‘생성형 AI, 자동차 산업 혁신을 가속화하다’ 보고서에서 이같이 조언했다.
보고서에 따르면 현대차는 현재 챗GPT를 활용하는 동시에 자체 생성형 AI ‘글레오’를 개발 중이다. 대규모 자연어 처리 기술과 관련해선 네이버, 카카오 등과 협력하고 있다.
보고서는 “글로벌 AI 모델은 언어, 문화 등에서 현지 특성을 충분히 반영하지 못할 가능성이 있고 차량에서 수집한 민감 데이터에 대한 관리 및 통제가 어려울 수 있다”며 “단기적으로 외부 AI 모델을 활용하더라도 장기적으로는 범용 대규모언어모델(LLM)을 내재화해 대외 교섭력을 확보할 필요가 있다”고 짚었다.
중국 업체들은 이미 자체 LLM 개발에 적극적이다.
세계 최대 전기차 업체인 BYD(비야디)를 비롯해 샤오미, 지리 등이 자체 LLM 개발에 나섰고, 창안자동차는 개발 환경을 구축 중이다.
보고서는 “중국 업체들은 딥시크와 같은 자국 AI 모델을 활용하면서도 적극적으로 LLM 개발을 병행한다”며 “외부 모델과 통합하거나 장기적으로 독자성을 확보하려는 것이 주목할 부분”이라고 분석했다.
유럽, 일본, 미국 등의 완성차 업체들은 MS, 오픈AI, 구글, 아마존 등 미국 AI를 주로 활용하는 것으로 조사됐다.
장홍창 책임연구원은 보고서에서 “차량에 생성형 AI 기술을 접목하면 음성 비서, 자율주행 성능 등을 끌어올려 고객 지향적 서비스를 창출할 수 있을 뿐만 아니라 공급망 관리, 차량 유지·관리, 마케팅 등의 개선에 유용하다”며 “나아가 SDV(소프트웨어 중심 차량)로의 전환도 앞당기게 될 것”이라고 말했다.