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‘스우파’ 리정 “춤은 나에게 삶이고, 자부심이고, 구원”

이길중
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25-07-30
7 회

초등학생 이이정은 친구의 권유로 장기자랑 무대에 올랐다. 원더걸스의 ‘텔 미’(tell me)를 췄다. 인트로에서 느꼈다. “이건 내 직업이겠다.” 이이정은 확신했다. “나는 이거 하려고 태어났다.”
엠넷 경연 프로그램 <스트릿 우먼 파이터>(스우파)를 통해 이름을 알린 뒤, 최근 종영한 <월드 오브 스트릿 우먼 파이터>에서 활약한 안무가 리정(본명 이이정)의 어린 시절 이야기다. “그때부터 춤을 안 하고 싶었던 적이 없었다”는 그는, 블랙핑크·트와이스 등의 안무를 만드는 춤꾼으로 자랐다. 지난 24일 서울 용산구 한 카페에서 그를 만났다.
<스우파>는 리정에게 남다른 의미다. 그는 “원래 춤은 우리끼리 공유하고 소통하는 느낌이었는데, 이제 많은 사람들이 춤을 저만큼 사랑하고 있다”며 “(방송 이후) 이 직업에 대한 사회적 인식이 좋아졌고 문화가 발전했다”고 말했다. 2021년 방송된 <스우파>는 총 8개 팀이 우승을 놓고 겨루는 여성 댄스크루 서바이벌 프로그램으로, 이듬해 백상예술대상 TV 부문 예능 작품상을 받는 등 널리 사랑받았다.
스우파 시즌3 격인 <월드 오브 스트릿 우먼 파이터>에서는 <스우파> 각 팀의 리더였던 8명이 한 팀을 이뤄 국가 대항전을 치렀다. 팀의 이름은 범접(BUMSUP). 효진초이가 지은 이름이다. 영어와 한국어 발음 모두 편해 글로벌 춤 대결에 걸맞았다. ‘虎’(호랑이 범), ‘범접할 수 없는 존재’, ‘엉덩이(bum)를 들썩거리게 하다’ 등 다채로운 의미도 지녔다.
<월드 오브 스트릿 우먼 파이터> 출연 제의가 왔을 때, 주변에선 “잘해야 본전” “잃을 게 많은 판”이라며 말렸다. 하지만 리정은 고민하지 않았다. “무조건 하겠다”고 했다. 그는 “스우파 출연이 누군가한테는 쉽게 오지 않는 기회일 수 있지 않느냐”며 “‘언니들이랑 한다고? 너무 좋은데요!’ 생각했다”고 했다.
범접은 에이지 스쿼드(호주), 모티브(미국), 로얄 패밀리(뉴질랜드), 오사카 오죠 갱(일본 오사카), 알에이치도쿄(일본 도쿄)와 실력을 겨뤘다. 한국을 대표한다는 점에서 부담감도 느꼈지만, 이 역시 원동력으로 삼았다. 특히 에이지 스쿼드의 리더로 출연한 카에아는 리정에게 ‘연예인 같은’ 존재다. 리정은 “카에아가 ‘넌 진짜 스타야’라고 했을 때 너무 좋았다”고 했다.
범접은 메가 크루 미션 영상이 공개 3일 만에 유튜브에서 1000만뷰를 돌파하는 등 화제를 모았으나, 세미 파이널에서 탈락했다. 패배감보단 아쉬움에 쓰라렸다. 라이브 무대에 대한 갈증이 있던 그로서는 생방송으로 열리는 결승전 무대에 오르지 못한 게 속상했다. 그는 “매일 연습실에서 점심·저녁을 먹으면서 정말 미친 사람들처럼 춤만 추는 시기가 끝났구나 싶었다”고 했다.
리정은 넷플릭스 애니메이션 영화 <케이팝 데몬 헌터스>(케데헌)의 OST <하우 잇츠 던>과 <소다 팝> 안무 제작에도 참여했다. 작업 기간은 3년이었다. 제작진은 첫 화상 미팅에서 “저희는 이런 걸 기획하고 있다. 그래서 리정씨가 필요하다”라고 말했다. 리정의 심장이 요동쳤다.
리정은 <케데헌>에 등장하는 걸그룹 헌트릭스와 보이그룹 사자보이즈를 실재하는 아티스트로 생각하고 안무를 짰다. 두 그룹의 안무 실력을 두고는 “너무 잘한다. 지치지도 않고”라며 웃었다. <케데헌> 속 캐릭터들의 움직임은 실제 리정의 모습을 본 떴다. 제작진은 리정의 안무 영상만 찍은 게 아니라 그의 일상 생활도 모션 캡처(motion capture ·인간의 동작을 디지털 정보로 기록하는 것)했다.
리정은 ‘춤을 포기하고 싶었던 적이 있느냐’는 질문에 고민 않고 “없다”고 했다. 그에게 춤은 삶이고, 자부심이고, 구원이고, 살아있게 만드는 것이라고 한다. ‘원더걸스 키즈’로 자란 그에게 ‘리정 키즈’를 위한 한 마디를 부탁했다. “꼭 좋아하는 걸 했으면 좋겠어요. 세상을 바꿀 순 없지만, 적어도 ‘내 세상’은 바꿀 수 있거든요.”
챗GPT 개발사 오픈AI의 차세대 인공지능(AI) 모델 ‘GPT-5’ 출시가 임박한 것으로 보인다. 잇단 핵심 인재 유출과 최대 투자자와 불화 등 켜켜이 쌓인 오픈AI 문제를 풀 열쇠가 될지 주목된다.
26일(현지시간) 미국 IT전문매체 더 버지에 따르면, 오픈AI는 다음달 초 GPT-5를 선보일 예정이다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)도 지난 19일 SNS를 통해 “GPT-5가 곧 출시될 것”이라고 밝힌 바 있다.
GPT-5는 오픈AI의 차세대 주력 모델이자 첫 추론·비추론 통합 모델이란 점에서 세간의 주목을 받아왔다. 그동안 오픈AI는 기존 학습 내용을 토대로 답변하는 비추론 모델(GPT 시리즈), 스스로 사고해 논리적 답변을 도출하는 추론 모델(o 시리즈)을 나눠서 출시해왔다.
지금까지 이용자가 목적에 따라 비추론·추론 모델 중 하나를 골라야 했다면 앞으로는 한 모델 안에서 빠른 답변과 깊이 있는 추론 모두가 가능해지는 것이다. GPT-5는 당초 지난 5월 출시 예정이었으나 비용과 성능 등 문제로 출시가 미뤄져 왔다.
GPT-5 출시가 주목받는 또 다른 이유는 현재 오픈AI 상황이 녹록지 않아서다. 최근 격화한 ‘AI 인재 전쟁’ 과정에서 오픈AI 핵심 인력을 메타의 초지능연구소(MSL)에 빼앗겼다. 최대 투자자 마이크로소프트(MS)와 영리기업 전환, 범용 인공지능(AGI·인간과 유사한 수준의 AI) 접근권 등을 둘러싸고 갈등을 빚고 있으며, 오랜 시간 공들인 AI 코딩 스타트업 윈드서프 인수는 최종 결렬됐다. 일본 소프트뱅크 등과 함께 미국 내 AI 인프라를 구축하는 초대형 프로젝트 ‘스타게이트’가 사업 초기부터 난항을 겪고 있다는 보도도 나왔다.
이런 상황에 GPT-5 출시가 연기되면서 위기론마저 대두됐다. 강력한 성능의 GPT-5를 통해 오픈AI가 AI 시장의 선두주자임을 다시 한번 보여줘야 하는 셈이다. 올트먼 CEO는 최근 한 팟캐스트에 출연해 차기 모델의 성능에 대한 자신감을 내비쳤다. 그는 “내가 이해하지 못했던 질문을 GPT-5에 물어봤는데 완벽한 답을 줬다”며 “나 자신이 쓸모없는 존재 같은 묘한 감정이 들었다”고 말했다.
아흔아홉 번째 잔치가 시작됐다
■인간극장(KBS1 오전 7시50분) = 올해 아흔아홉 번째 여름을 맞는 조성임 할머니는 포대도 손수 옮길 정도로 기력이 좋다. 그러나 4년 전, 할머니는 신장이 망가져 생사의 고비를 넘겼다. 그때 할머니를 모신 사람은 막내딸 유홍실씨(62)다. 홍실씨는 병상에 있던 어머니의 일상을 영상으로 기록했다. 어머니의 99세 생신을 맞아 홍실씨는 당시 찍어뒀던 어머니의 병실 영상을 가족들에게 선보인다.
진정한 쉼이 있는 금성산 술래길
■한국기행(EBS1 오후 9시35분) = 자극적인 콘텐츠가 쏟아지는 요즘, 지친 마음을 달랠 수 있는 ‘쉼’을 찾아 충남 금산으로 떠난다. 금산에는 금성산의 능선을 따라 이어진 ‘술래길’이 있다. 술래길을 따라 걷다 보면 산꼭대기의 탁 트인 풍경을 볼 수 있다. 술래길을 걸은 뒤에는 푸른 잔디 마당을 가진 절 신안사에 방문해 여유로운 시간을 보낸다. 금산의 명물인 인삼도 맛보며 기력을 회복한다.
전국 대부분 지역에 폭염특보가 내려진 27일 부산 해운대해수욕장을 찾은 피서객들이 물놀이를 하며 더위를 식히고 있다.
<연합뉴스>
의학은 동서양을 막론하고 인간의 생리 작용을 설명하고 질병을 치료하는 데 목적이 있다. 한의학은 오랜 세월 체질, 장부이론, 그리고 증형(병증 패턴) 등 고유한 의학 이론과 전통적인 한약, 침, 뜸 같은 치료 기술을 활용해 환자별로 맞춤 치료를 이어왔다.
하지만 진단 과정에 한의사의 경험과 주관적 판단이 크게 작용한다는 점은 끊임없이 한의학 과학화 과정에서 문제로 제기돼왔다. 이런 한계를 극복하고자 지난 10년간 한국한의학연구원은 인공지능(AI) 과제와 체질유전체 역학 과제를 통해 약 5만명의 임상 데이터를 체계적으로 수집해왔다.
유전체와 안면 사진, 의료기기 및 웨어러블 기기 등으로 얻은 생체 신호가 더해지면서 진단의 객관성을 높일 수 있었고, 환자의 체질과 증형 진단에 한층 과학적인 근거가 쌓이고 있다. 예전에는 한의사가 환자를 관찰하고 경험에 기초해 증상을 해석했다면, 이제는 임상 질문과 진단 과정을 구체적인 데이터로 환원해 패턴의 구조와 상관관계를 좀 더 정량적으로 분석할 수 있게 된 것이다.
특히 최근 AI 기술은 방대한 임상 빅데이터를 빠르고 정밀하게 처리해 병의 특성을 더 입체적으로 해석하는 데 큰 진전을 보여주고 있다. 웨어러블 기기에서 불규칙적으로 쏟아지는 생체 신호를 실시간 분석해 건강 상태를 예측하고, 각각의 환자가 가진 유전체, 인구학적 정보, 생활 습관과 치료 반응까지 아우르는 종합적 맞춤 예측 모델이 가능해졌다. 설명 가능한 AI 분석 결과를 바탕으로 치료 결정의 근거와 이유를 좀 더 명확히 제시할 수 있게 되면서 의료 현장에 새로운 신뢰를 불어넣고 있다.
이렇듯 한의약 빅데이터와 AI의 결합은 필연적으로 이뤄지고 있는데, 이때 반드시 필요한 것이 데이터 연결성의 확장이다. 즉, 한의계에서 확보한 유전체와 생체신호, 인구학 정보, 임상 정보를 다른 보건의료 정보와 결합할 수 있도록 표준화하는 것이다.
의료 분야 데이터의 상호운용성을 위한 표준은 10여년 전부터 본격적으로 진행됐는데, 가장 유명한 것은 ‘신속 의료 상호운용 자원(FHIR, Fast Healthcare Interoperability Resources)’ 표준이다. 정부는 2023년부터 의료정보의 상호운용성을 국가 중점과제로 추진하면서, 최근 추진되고 있는 국가바이오빅데이터 구축사업 및 여러 보건의료 연구·개발에서 이를 따르도록 권장하고 있다.
아쉽게도 한의계는 국가 의료정보표준 위원회에 들어가 있지는 않지만, 한의계 역시 자발적으로 FHIR 표준에 맞춰 임상데이터를 구축하는 노력을 시작했다. 여기에는 한의학연구원도 동참할 예정이다. 이 작업이 마무리된다면 한의 임상정보가 국내외 보건의료 데이터와 자유롭게 연결·교환되는 통합 의료의 토대가 마련될 것이다. 결국 AI 시대 의료 혁신의 본질은 데이터의 양만이 아니라 데이터 사이의 효과적인 연결과 활용에 있다.
5만건의 한의 임상정보가 지금은 작은 시작처럼 보일 수 있지만, 앞으로 더 많은 임상 현장과 연구에서 데이터를 쌓고 확장해 나간다면 한의약 빅데이터는 전통과 첨단이 어우러진 세계 의료 혁신의 중요한 자산이 될 것이다. 새로운 패러다임의 서막이 지금 열리고 있다.